AI视频批量生成实战：用OpenCloud+NotebookLM自动化9国语言宣传片

背景：为什么要自动化视频生成？

我需要给医院生成大量的宣传视频——不止一个版本，而是中文、日文、英文各三个版本，共九个视频。如果手动做，光剪辑和翻译就要花上一周。

我的方案是：OpenCloud + NotebookLM。

NotebookLM 是 Google 生态的 AI 视频生成器，OpenCloud 是本地的 AI 助手平台。两者结合，理论上可以实现全自动化的批量视频生产。

操作流程

第一步：配置 OpenCloud

很多人觉得部署 OpenCloud（小龙虾）很难，其实不是。关键是理解它的运作方式——它不是"安装即用"的工具，而是需要结合浏览器自动化来完成复杂任务。

首先，训练 OpenCloud 操作浏览器：让它学会点击浏览器里的各个元素。这个过程需要几分钟的演示，之后它就能全自动运行了。

第二步：设置视频生成指令

告诉 OpenCloud："生成九个版本的视频，中日英各三个。"

AI 会自动调用 NotebookLM 来执行，生成结果带有随机性（抽卡机制）。从三个中文版本里挑一个，从中、日、英文各取最优。

第三步：处理意外情况

过程中会遇到 AI 不知道怎么处理的情况。比如它在一个空白输入框里随便输入内容，结果生成的内容完全不对。

这时候需要回到 Chat 界面，用自然语言告诉它："生成小红书风格的版本"，它才能理解你的具体需求。

关键经验

1. 不要让AI猜测 — 明确告诉它你想要的风格和格式

2. AI会走弯路 — 这是正常的，给它纠正就行

3. 抽卡机制是双刃剑 — 有随机性，但也是创意来源

4. 全程自动化是可能的 — 但需要人工监督和及时纠正

总结

用 OpenCloud + NotebookLM 做批量视频生成，技术上可行，但需要理解 AI 的局限性——它不是一步到位的全自动工具，而是需要人类协作的半自动化助手。

内容注记：视频标题涉及 OpenClaw，但音频内容实为 OpenCloud 与 NotebookLM 的结合使用，属 B站常见「AI解说」格式——封面与音频内容无关。