本周经济领域最值得关注的不是宏观经济数据，而是几家公司的具体行动——它们正在用截然不同的方式应对同一个挑战：如何在AI狂潮中保持竞争力。
特斯拉二代Roadster确认德州生产。沉寂多年后，特斯拉首席设计师Franz von Holzhausen终于确认第二代Roadster将在德克萨斯州生产。这款车型从2017年首次亮相至今已近10年，是特斯拉产品线中最"难产"的一款。工程副总裁Lars Moravy同时透露，alpha原型车正在进行测试。
Roadster代表了特斯拉的"技术旗舰"定位——它不只是为了盈利，而是为了证明特斯拉在电动汽车工程领域的天花板。如果Roadster继续跳票，它在高端市场的品牌溢价将面临挑战。
7-Eleven创始人去世（享年93岁）。Toshifumi Suzuki一手将7-Eleven引入日本，通过销售数据、顾客数据和库存数据的革命性应用，彻底改变了零售业的运营方式。Suzuki的核心洞察是：便利店不只是"卖东西"的地方，而是"数据采集站"。这个洞察在AI时代变得更加重要——当AI能够实时分析这些数据时，便利店可能成为最有效的零售AI应用场景之一。
特斯拉的"慢"值得警惕还是值得尊敬？ Roadster的延迟不是管理失误，而是有意为之——特斯拉一直在等待电池技术、电机效率、空气动力学等多项技术的同时成熟。这种"等待多项技术收敛"的策略，在AI时代有重要启示：过早推出产品可能被技术债务拖累，但等待太久则可能被竞争对手抢占市场。
零售数据资产的战略价值重估。7-Eleven的每日数百万笔交易积累了宝贵的消费者行为数据。在AI分析工具成熟的今天，这些数据可以被用于：需求预测（比任何模型都准）、动态定价、新品测试。传统零售商的IT系统往往无法承载这些分析——这是Amazon等电商平台的优势所在，也是传统便利店最需要补齐的短板。
Zara"复活"PSP作为时尚单品——消费品牌正在从"功能性产品"向"文化符号性产品"转型。Zara不指望PSP能玩游戏，它指望的是消费者愿意花35.90美元购买一个PSP图案的包作为时尚宣言。这意味着：在AI替代了大量日常功能产品之后，人类对"有故事的产品"的溢价支付意愿可能在上升。
对于在日创业者和小企业主，本周经济动态的三个行动建议：
数据优先，而非AI工具优先。7-Eleven的成功不是靠某个AI系统，而是靠对"每一笔交易都是数据点"的坚持。如果你的业务还没有系统性地采集和分析交易数据，在引入任何AI工具之前，先把这件事做好。没有数据基础的AI应用=空中楼阁。
关注"技术收敛"时机，而非盲目快速迭代。特斯拉Roadster的案例说明：某些领域，等待多个技术同时成熟才能做出真正有竞争力的产品。判断"该快"还是"该等"，取决于你的产品是否依赖多技术协同——如果是后者，等可能是更理性的选择。
在功能商品的红海中，寻找"文化符号"蓝海。产品本身的功能价值可能在下降，但产品作为"身份表达载体"的价值可能在上升。选品时，"这个产品代表什么文化符号"可能是比"功能有多强"更重要的问题。
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