AI 代理（Agent）已从概念验证进入工程化生产阶段。本周 GitHub 生态呈现三大趋势：成熟框架持续扩张、新兴工具快速涌现、对比评测类内容大热。
Semantic Kernel 本周突破 27,930 GitHub stars，成为企业级 AI 代理开发的事实标准之一。
为什么这么火？
最佳场景：需要接入微软生态（365、Teams、Dynamics）的企业内部 AI 代理开发
微软同步推进的 Agent Framework 重点方向：
结合 Semantic Kernel 使用，构成"底层 SDK + 上层编排"的双层架构。
本周最值得关注的新秀是 jcode——一个专门用于测试和评估 AI 代码代理（Code Agent）的框架。
核心价值：
两个 Awesome 列表本周均获得大量关注：
| 框架 | 优势 | 劣势 | 最佳场景 |
|---|---|---|---|
| LangChain/LangGraph | 生态最全，文档丰富 | 复杂度高 | 快速原型 |
| Semantic Kernel | 企业级安全，MS集成 | 灵活性相对低 | 微软生态企业 |
| AutoGen | 多代理协作强 | 生产稳定性存疑 | 研究实验 |
| Microsoft Agent Framework | 全栈覆盖 | 太新 | 长期押注 |
| CrewAI | 角色分工清晰 | 规模扩展有限 | 垂直场景代理 |
| jcode | 代码代理专项测试 | 用途单一 | 测试/评估 |
一篇广泛讨论的帖子（构建，而非购买——2026年，AI代理是内制的时代）的核心论点：
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