
猫舎からAIコンサルへの商業入口
猫カフェの自動返信ボットが、いまでは AI コンサルティング会社の顔になっている——そんな話、信じられますか。
2023 年春、猫舎 SNS 運営タイムライン にこんな記録を残していた。自宅で飼う 3 頭のラグドールの Instagram アカウントが急にバズり、DM に毎日数十件の問い合わせが殺到した。仕方なく n8n で LINE 自動返信を雑に組み、「いくら」「オスメス」「いつ迎えられる」といった定型質問を GPT-3.5 に投げ、自分は最終確認だけを手動で行う——そんな粗雑なパイプラインだった。
ところが、猫舎に見学に来た客人の一人がその画面を撮影し、こう言ったのだ。「このロボット、予約システムに改修できますか?」相手は京都の美容クリニック院長だった。
それが最初の受注だった。契約書も見積テンプレートもない。Notion に「AI 対話システム開発」というタイトルを即席で書き、機能を 3 行並べ、30 万円と提示した。受けてくれた。
git branch で顧客ごとにコード管理する有様で、A クリニックの API key を B 飲食店のサーバーに誤デプロイする事態もvector store とは何か、RAG とは何か、なぜ LanceDB ではなく Pinecone なのか——3 通もの長文を返信してしまった田中院長は第四通に返信しなかった。一週間後に厚かましくフォローすると、秘書代筆でこう返ってきた。「院長は技術的な詳細より、同規模のクリニックでの導入実績を知りたかったようです。」——知りたかったのは、同規模の症例があって、50 万円で動くかどうかだけ。 6 時間かけて書いた三通のメールは、chunk size から embedding model の選定まで、自己満足の塊だった。
その時初めて気づいた。「技術の溢れ出し」と「商業の入口」には、プロダクト化という巨大な溝がある。猫舎のバックエンドがどれだけ便利でも、見知らぬ顧客が 30 秒で「このチームに任せられるか」を判断できる構造を持たない。
損失の本質は時間ではなく、認知の錯綜である。あなたは pipeline を語り、顧客は pain point を語る。
2023 年 9 月、fuluck.ai を取得。猫舎の技術スタックから再利用可能なモジュール——多言語カスタマーサポート、自動化コンテンツ、LINE bot、TTS 動画——を 4 つの標準テンプレートに切り出した。各テンプレートには以下を付与:
最初の月、サイトの問い合わせフォームに 11 件のリードが流入。うち 4 件が日本から、2 件がシンガポールから。「RAG とは何ですか」と聞く者は、もういなかった。