MiniMax Coding Plan 里藏着图片和语音——我测了一整天
MiniMax Coding Plan 里藏着图片和语音——我测了一整天，踩了几个坑，整理成这篇学习笔记。
MiniMax Coding Plan 里藏着图片和语音——我测了一整天
说实话，我用 MiniMax 的 Coding Plan 已经有一段时间了，主要用来跑他们的 MiniMax-M2.5-highspeed 做文本生成。但前几天我突然意识到——等等，这个包月套餐里好像不只是 LLM？图片和语音功能是不是也能用？
于是花了一整天，把能测的都测了一遍。结果发现，这套餐里确实藏着不少东西，但也有几个坑，不踩一遍根本不知道。
先说说能用的和不能用的
Coding Plan 套餐里实际能调用的能力清单如下：
- LLM 对话 ✅
MiniMax-M2.5-highspeed，主力模型，这个一直在用 - 文生图 image-01 ✅ 效果不错，日系插画风很稳定
- TTS 语音合成 ✅
speech-02标准版可用 - TTS HD（speech-02-hd） ❌ 套餐不支持，报错 2061
- 视频生成 Hailuo ❌ 需要 Max 档
- 音乐生成 Music-2.5 ❌ 需要 Max 档
所以图片和语音是能用的，但高清语音、视频、音乐这些得加钱上 Max 档。
踩坑第一弹：域名有两个 i
这个真的挺坑的。MiniMax 的 API 端点是 api.minimaxi.com，两个 i。不是 minimax.io，也不是 minimax.chat。写错就 404，我一开始完全没注意，调试了半天才发现是域名拼错了……
图片生成：image-01 实测
图片生成的调用方式很简单：
import requests, base64
resp = requests.post(
"https://api.minimaxi.com/v1/image_generation",
headers={"Authorization": "Bearer sk-cp-xxx", "Content-Type": "application/json"},
json={
"model": "image-01",
"prompt": "Japanese anime illustration, ...",
"aspect_ratio": "16:9", # 或 1:1 / 9:16
"response_format": "base64",
"n": 1
},
timeout=90
)
img_bytes = base64.b64decode(resp.json()["data"]["image_base64"][0])
with open("output.jpg", "wb") as f:
f.write(img_bytes)响应是 base64，直接解码写文件就行。我测下来，image-01 的日系插画风格很稳定，给我博客生成了 6 张页面插图，效果都不错。支持 16:9、1:1、9:16 三种比例。
不过要注意，中文文字必定乱码，这是扩散模型的通病，别想着在图里加中文了。
分享一个我亲测有效的 Prompt 模板：
- 统一基底：
Japanese anime illustration, friendly young Asian man, Osaka apartment at night, warm pastel colors, soft lighting, no text - 1:1 肖像：在基底上加
smiling warmly, one tiny cute glowing fox spirit companion, no horror elements - 16:9 banner：在基底上加具体场景描述，加
16:9
TTS 语音合成：有个大坑
语音合成的调用代码：
import requests, binascii
resp = requests.post(
"https://api.minimaxi.com/v1/t2a_v2",
headers={"Authorization": "Bearer sk-cp-xxx", "Content-Type": "application/json"},
json={
"model": "speech-02",
"text": "想说的话",
"voice_setting": {
"voice_id": "Japanese_KindLady",
"speed": 1.0,
"vol": 1.0,
"pitch": 0
},
"audio_setting": {
"format": "mp3",
"sample_rate": 32000,
"bitrate": 128000,
"channel": 1
}
},
timeout=60
)
# 注意：响应是 hex 字符串，不是 base64！
audio_bytes = binascii.unhexlify(resp.json()["data"]["audio"])
with open("output.mp3", "wb") as f:
f.write(audio_bytes)重点来了：图片返回的是 base64，但 TTS 返回的 data.audio 是 hex 字符串！要用 binascii.unhexlify() 转，我第一次惯性思维用 base64 解码，直接报错，排查了好一会儿。
音色选择
我测了好几个音色，最后选定 Japanese_KindLady（JP 亲切女性），中文和日语都自然，没有明显口音问题。适合猫舍 AI 助理、直播配音、网站语音导览这类场景。备选是 tianxin_xiaoling（甜心小玲），效果也不错。
我的工作流
测完之后，我把这两个能力整合进了我的工作流：
图片流：写 Prompt → image-01 生成 → base64 解码写 jpg → 上传 Supabase → Next.js 显示
TTS 流：准备文案 → speech-02 生成 → hex 解码写 mp3 → 上传 Supabase → 网站播放
Will 说
测了一整天，最大的感受是：MiniMax 的 Coding Plan 性价比确实可以。一个月几十块，LLM + 图片 + 语音都能用，虽然高清语音和视频得加钱，但对大部分项目来说，标准版已经够用了。
不过文档里不会告诉你这些细节——比如域名有两个 i、TTS 是 hex 不是 base64——这些坑得自己踩一遍才知道。写这篇也是希望帮大家省点时间，少走弯路。
如果你也在用 Coding Plan，不妨试试图片和语音功能，说不定能解锁一些新玩法。